Filter Bubble

Fenomen, kdy algoritmy vyhledávačů a sociálních médií selektivně předkládají uživatelům informace na základě jejich předchozího chování a zájmů, což může vést k omezenému výhledu na různé názory a informace.

Filter bubble, neboli „informační bublina“, vzniká v důsledku personalizačních algoritmů, které se snaží uživatelům zobrazovat obsah, jenž pravděpodobně odpovídá jejich preferencím a zvyklostem. Ačkoliv tento přístup může zlepšit uživatelský zážitek, zároveň omezuje rozmanitost názorů a informací, které se k uživateli dostanou. Postupem času tak může docházet k utvrzování ve vlastních postojích a k menší ochotě porozumět alternativním pohledům.

Tento jev má vliv nejen na osobní informovanost, ale i na společenskou debatu, polarizaci názorů a šíření dezinformací. Uživatelé si často neuvědomují, že jsou v bublině, protože jim algoritmy skrytě filtrují obsah. Vědomá práce s různorodými zdroji, využívání anonymního režimu při vyhledávání nebo odběr obsahu mimo doporučovací algoritmy může pomoci efektivněji čelit negativním důsledkům filter bubble a podpořit širší informační rozhled.