Sentiment Analysis

Sentiment Analysis, česky analýza sentimentu, je technika zpracování přirozeného jazyka (NLP), která se používá k identifikaci a klasifikaci názorů vyjádřených v textu, zejména za účelem určení postojů autora textu vůči určitému tématu, produktu nebo službě. Tato metoda využívá algoritmy a strojové učení k analýze textových dat a jejich kategorizaci jako pozitivní, negativní nebo neutrální.

Sentiment Analysis je hojně využívána v různých oblastech, jako je analýza zákaznických recenzí, sociálních médií, zpětné vazby od zákazníků nebo ve finančních trzích k predikci pohybů akcií na základě sentimentu ve zprávách.

Pro firmy a organizace je analýza sentimentu důležitým nástrojem pro pochopení toho, jak zákazníci vnímají jejich produkty nebo služby. Pomáhá jim rychle identifikovat negativní reakce a problémy, které mohou vyžadovat okamžitou pozornost, a zároveň umožňuje sledovat pozitivní zpětnou vazbu a trendy, které mohou být využity pro marketingové účely.

Kromě toho, analýza sentimentu může být použita k monitorování značky a konkurenční analýze, což umožňuje firmám získat přehled o tom, jak jsou vnímány ve srovnání s konkurencí. Tímto způsobem může Sentiment Analysis přispět k lepšímu rozhodování a strategickému plánování.